Wie kann maschinelles Lernen Smart-Grid-Anwendungen unterstützen?

Im Projekt Smart Grid LAB Hessen wurde ein White Paper zum Thema KI veröffentlicht.

In diesem White Paper versuchen wir einige der Fragen rund um KI zu beantworten, indem wir einen Blick unter die Haube dieser Technologie werfen und dies anhand eines Anwendungsfalls illustrieren: Energieprognose auf der Grundlage von intelligenten Zählern und Wettervorhersage. Wir hoffen, dass dieser Artikel dazu beitragen kann, Ihr Verständnis für die Potenziale und Vorteile von künstlicher Intelligenz für Smart Grids zu erweitern.

> Machine-Learning bei Smart-Grid Anwendungen

Weitere White Papers finden Sie auf der Smart Grid Website unter Projekt.

Das Projekt Smart Grid LAB Hessen
Unter Leitung der Hochschule Darmstadt erforschen und testen die Projektpartner Ingenieurbüro Pfeffer GmbHJEAN MÜLLER GmbHQGroup GmbH und Tractebel Engineering GmbH verschiedenste Szenarien des Energiesystems der Zukunft im Smart Grid LAB Hessen. Das House of Energy hat als Denkfabrik die Projektidee für das Smart Grid LAB Hessen maßgeblich mit entwickelt und ins Leben gerufen.

> Mehr Infos zum Projekt und Projektpartner

Weitersagen: