Das Forschungsprojekt SALM wurde nach 30 Monaten erfolgreich abgeschlossen. Die Ergebnisse können Sie ab sofort in der Ergebnisbroschüre nachlesen.
Im Rahmen des Projekts SALM wurde eine Software-basierte Steuerung der Energieverteilung für Elektrofahrzeug- Ladeinfrastrukturen unter Einsatz von KI-Methoden weiterentwickelt.
Digitale Zwillinge bildeten dabei das Verhalten der Ladestationen nach und ermöglichten eine Optimierung der Steuerung. Ziel war es, ein selbst-adaptives lernendes System nach dem Prinzip der LCS zu entwickeln, das sich zur Laufzeit weitgehend autonom an neue Situationen anpassen kann und gezielt Wissen über die Lastverläufe an den realen Ladestationen mit wählbaren Zielparametern kombiniert.
Bei der Abschlussveranstaltung am 20. Juni wurden die Ergebnisse von den Projektbeteiligten Flavia IT und Universität Kassel detailliert vorgestellt.
> Sie finden die Broschüre als PDF zum Download in unserer Mediathek.
Wir danken allen Partnern und Beteiligten, die zum Gelingen des Projekts beigetragen haben.
